隨著高校畢業生人數逐年增加，就業市場競爭日趨激烈，如何高效匹配畢業生與合適崗位成為重要課題。本文設計并實現了一個基于SpringBoot框架和協同過濾算法的就業推薦系統，旨在為計算機專業畢業生提供個性化的職位推薦服務。系統采用B/S架構，結合MySQL數據庫進行數據存儲，通過協同過濾算法分析用戶行為數據，實現精準的崗位推薦。

系統主要功能模塊包括用戶管理、企業信息管理、崗位發布與管理、簡歷投遞、智能推薦及數據統計。用戶分為求職者和管理員兩類角色：求職者可注冊登錄、完善個人信息、上傳簡歷、瀏覽和搜索崗位、接收個性化推薦；管理員負責用戶審核、企業信息管理、崗位數據維護及系統監控。

在技術實現上，后端采用SpringBoot框架簡化開發流程，整合Spring MVC、Spring Data JPA和Spring Security，提高系統安全性和可維護性；前端使用Thymeleaf模板引擎和Bootstrap框架構建響應式界面；推薦模塊核心采用基于用戶的協同過濾算法，通過計算用戶間的相似度，為目標用戶推薦相似用戶感興趣的崗位。算法流程包括數據收集、相似度計算、鄰居選擇及推薦生成四個步驟，有效提升推薦準確度。

系統測試結果表明，該就業推薦系統運行穩定，響應速度快，推薦結果符合用戶預期。通過引入協同過濾技術，系統能夠動態適應用戶偏好變化，顯著提高求職效率。未來可進一步集成更多機器學習算法，如基于內容的推薦或混合推薦模型，以增強系統的智能化水平。